Назад
Профессия Аналитик данных
SkillFactory
Сложность
Для новичков
Длительность
10 месяцев
Тип курса
Смешанный
Описание курса
Пройдя данный курс, вы освоите востребованную профессию «Аналитик данных» с нуля за 10 месяцев. Программа курса разработана преподавателями-экспертами школы SkillFactory.
Курс обучения профессии «Аналитик данных» подойдет как для новичков, которые не имеют специальной подготовки, но планируют построить карьеру в данной области, так и для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания и закрепить имеющиеся навыки.
Программа курса
Основы аналитики
Казалось бы — зачем теория, лучше сразу в бой! Но нет: без аналитического мышления и умения работать с документацией ничего не выйдет. Поэтому сначала вас ждут:
- Обзор бизнес-моделей и видов аналитики
- Логические задачи для собеседований
- Прокачка аналитического и критического мышления
- Работа с аналитической документацией
Тренажер — Google-таблицы и основы статистики
Владение таблицами и статистикой — базовая компетенция аналитика. А еще необходимо научиться решать сложные задачи, «не изобретая велосипед». В этом вам поможет тренажер:
- Более 200 упражнений
- Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика
- Отработка материала на аналитических задачах
Погружение в сферу E-commerce
Онлайн-магазины — сейчас не просто тренд, а новая реальность. В E-commerce есть где разгуляться аналитику:
- 4 тематических проекта для портфолио
- Продуктовые и маркетинговые метрики
- Пирамида метрик и юнит-экономика
- Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude
Тренажер — базы данных и SQL
В 84% вакансий аналитиков с опытом 1–3 года требуется знание SQL. Вы сможете соответствовать этому критерию:
- Более 200 упражнений
- Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список)
- Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика
Тренажер — Power B
Невозможно просто посмотреть на массив цифр и вычленить смысл, поэтому аналитики визуализируют данные с помощью Power BI. И вы научитесь:
- Более 50 упражнений
- 2 интерактивных отчета
Погружение в сферу GameDev
Разработка игр сейчас на подъеме, причем «поднимают» эту индустрию не только гейм-дизайнеры и разработчики, но и мастера аналитики. Вот что мы подготовили для вас:
- 3 тематических проекта в портфолио
- Сквозная маркетинговая аналитика
- Сегментация и поведение пользователей
Тренажер — Python для анализа данных
Такие компании, как «Яндекс» и Mail.Ru, хотят видеть среди своих сотрудников аналитиков, которые дружат с программированием. Вы точно подружитесь:
- Более 300 упражнений
- Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API
Погружение в сферу On-Demand
Мы все теперь пользуемся моделью «по запросу» — это Uber, «Яндекс.Еда» и другие сервисы, предоставляющие услуги буквально по одному клику. Но работать в этой области могут не все — только те, кто пройдет нашу программу:
- 3 тематических проекта в портфолио
- Исследование каналов привлечения
- Оценка продуктовой фичи
- А/В-тестирование
Маркетинговая аналитика
На маркетинговой специализации вы научитесь настраивать сквозную аналитику, понимать взаимосвязи различных источников трафика, проводить когортный и RFM-анализ и составлять простые и понятные отчеты и дашборды, строить гипотезы, запускать статистически обоснованное А/В-тестирование и делать грамотные выводы с использованием математического аппарата.
- Сегментирование и персонализация ЦА: 2 недели
- Когортный и RFM-анализ: 2 недели
- Работа с базами данных: 2 недели
- Настройка сквозной аналитики: 2 недели
- Внешние источники данных: 2 недели
- Инструменты анализа данных: 2 недели
- А/В-тесты — статистика и математика: 2 недели
- А/В-тесты — проблемы при А/В-тестировании и их решение: 2 недели
Продуктовая аналитика
На продуктовой специализации вы разберетесь в основных метриках продукта, получите понимание, какие данные нужно собирать и где их хранить, научитесь структурировать информацию, строить графики, проверять гипотезы и получать ценные для бизнеса инсайты на основе аналитики данных.
- Продуктовое мышление: 3 недели
- Клиентская аналитика: 5 недель
- А/В-тестирование: 6 недель
- Data-driven культура: 2 недели
Преподаватели
Юлия Мочалова
Автор раздела курса. Эксперт по Data Science Компетенции: DS(ML), DE, Big Data.
Михаил Баранов
Автор раздела курса. Эксперт по Data Science Компетенции: машинное обучение, большие данные, Python.
Михаил Белоус
Data Scientist в Райффайзенбанке CIB
Эмиль Магеррамов
Автор курса, исполнительный директор EORA Data Lab
Цена
325 318 с
Скидка -40%
- 130 127 с
Итого
195 191 с
В рассрочку на 24 мес
13 555 KGS/мес
8 133 KGS/мес
Кешбэк
58 558 баллов
Похожие курсы
ОсОО «Софтскилз» КР, ИНН 02304202110222
Кыргызская Республика, г. Бишкек, ул. Токтогула, д.125/1, пом 1104
Регистрационный номер 197076-3300-ООО, ОКПО 30967194
© Софтскилз, 2023
© Софтскилз, 2023